Diferença entre dados discretos e dados contínuos

Principal diferença

A principal diferença entre dados discretos e dados contínuos é que os dados discretos são os dados contábeis com alguns valores particulares tendo algumas lacunas ou intervalos entre eles. Os dados contínuos, por outro lado, são o tipo de dados que são dados mensuráveis, carregam um padrão sequencial contínuo sem lacunas que representam a taxa de fluxo. Dados discretos têm valores finitos, enquanto dados contínuos têm valores infinitos.

Dados discretos vs. contínuos

Os dados discretos contêm um nível finito de variação nos pontos de dados ou intervalos, enquanto, ao contrário dos dados contínuos, contêm um grau infinito de variação nos padrões de dados sequenciais. Valores de dados discretos que são finitos podem até ser previstos, enquanto dados contínuos, por outro lado, possuem valores infinitos que não podem ser previstos. Embora os dados contínuos caiam em um intervalo sequencial em uma variedade de tipos de dados específicos, ainda assim, como é improvável que sejam contados individualmente como dados discretos, falta a especificidade dos dados discretos.

Quadro comparativo

O que são dados discretos?

Dados discretos são um tipo de dados quantitativos que podem ser contados, ou podemos dizer que o tipo de dados que possui espaços ou intervalos entre eles. Dados discretos só podem consistir em valores separados e distintos com espaços ou alguns intervalos. Os dados discretos contêm um nível finito de variação nos pontos ou intervalos de dados. Dados discretos são contáveis ​​por natureza e os dados só podem assumir valores particulares, e é por isso que eles são tabulados no modo de frequência desagrupada. A classificação de dados discretos inclui mutuamente todos os seus atributos. Geralmente, os dados discretos são representados graficamente no gráfico de barras. Quando plotados no gráfico, os dados discretos mostram pontos isolados no gráfico mostrando lacunas ou lacunas.

exemplos comuns

Dados contábeis simples, como dias da semana, dias dos meses, notas de testes, placar do time de críquete, tamanho do sapato etc.

O que são dados contínuos?

Dados contínuos são um tipo de dados quantitativos que podem ser medidos. Ou em outras palavras, o tipo de dado que carrega uma sequência contínua sem espaços. Dados contínuos, diferentemente de dados discretos, podem fazer parte de qualquer valor na sequência com ou sem intervalo. Ao contrário dos dados discretos, os dados contínuos contêm um nível infinito de variação nos padrões de dados sequenciais. Os dados contínuos têm uma natureza mensurável e, ao contrário dos dados discretos, os dados contínuos podem assumir qualquer valor do padrão sequencial e, portanto, são tabulados no modo de frequência agrupada. Os dados contínuos são plotados no histograma e mostram os pontos conectados no gráfico representando o fluxo contínuo de dados. Ao contrário dos dados discretos,

exemplos comuns

Medidas sequenciais como temperatura, umidade, ressonância, viscosidade, velocidade da pressão arterial, medidas corporais, comprimento, peso, altura, preço do produto ou serviço, etc.

Principais diferenças

• Todos os dados contábeis pertencem à categoria de dados discretos, enquanto todos os dados mensuráveis ​​pertencem à categoria de dados contínuos.
• Os dados discretos são representados graficamente por uma barra, enquanto os dados contínuos são representados graficamente por um histograma.
• Dados discretos contêm um nível finito de variância em valores particulares, por outro lado, dados contínuos contêm um nível infinito de variância em um padrão sequencial de valores.
• Dados discretos podem assumir apenas valores particulares com certos espaços e intervalos entre eles, enquanto dados contínuos podem assumir qualquer conjunto de valores em uma certa quantidade de intervalo direcionado.
• Dados discretos mostram pontos isolados no gráfico mostrando lacunas ou lacunas, enquanto dados contínuos mostram pontos conectados no gráfico representando o fluxo contínuo de dados.
• Dados discretos incluem mutuamente todos os seus atributos; por outro lado, dados contínuos são mutuamente exclusivos de todos os seus atributos.
• Os dados discretos têm uma distribuição de frequência não agrupada, enquanto os dados contínuos têm uma distribuição de frequência agrupada.
• Exemplos comuns de dados discretos incluem dados contábeis simples, como dias da semana, dias do mês, notas de testes, scorecard de uma equipe de críquete, tamanho do sapato, etc., enquanto exemplos comuns de dados contínuos incluem medições sequenciais, como temperatura, umidade, etc.. ressonância, viscosidade, velocidade da pressão arterial, medidas corporais, comprimento, peso, altura, preço do produto ou serviço, etc.

Vídeo Comparativo

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Conclusão

Todos os tipos de dados alfanuméricos ou aritméticos, que são de natureza muito particular e podem ser contados, são chamados de dados discretos, por exemplo, dias da semana, tamanho do sapato, resultados de testes, scorecard da equipe, etc. Por outro lado, todos os tipos de dados não contáveis, mas mensuráveis ​​que estão em alguma faixa são classificados como dados contínuos, por exemplo, temperatura, custo do produto ou serviço, etc.