Diferença entre DSS e BI

Diferença entre DSS e BI

Principal diferença

DSS significa Decision Support System e é um sistema de informação computadorizado que auxilia na tomada de decisões dentro de uma empresa ou bairro comercial. BI significa Business Intelligence e atua como um intervalo de tempo usado para elucidar diferentes pacotes de programas de software que ajudam no agrupamento e gerenciamento de dados e dados inestimáveis ​​totalmente diferentes dentro de uma empresa.

Quadro comparativo

Base de distinção DSS BI
Acrônimo Sistema de apoio à decisão Inteligência de negócios
Definição Um sistema de informação informatizado que ajuda a fazer a seleção dentro de uma empresa ou bairro comercial. Um intervalo de tempo utilizado para elucidar diferentes pacotes de programas de software que auxiliam no agrupamento e gerenciamento de dados totalmente diferentes e de valor inestimável dentro de uma empresa.
Beneficiar Ajuda o comprador a procurar os erros que existem dentro deste sistema e o ajuda a analisar os dados para tomar decisões. Ele ajuda na análise automatizada e, como consequência, fornece métodos que simplesmente têm metade da implementação para se comportar.
gestão É necessário mais tempo para iniciar a implementação, pois os processos envolvidos são demorados e abrangem principalmente informações de enfrentamento. Leva muito menos tempo para preencher todas as opções, pois o computador pensa por si mesmo e, por isso, não precisaria de entrada.
Formulários Pedido de venda, necessidades de suprimentos, planejamento de resultados, conhecimento de estoque e informações financeiras, entre outros. Sistema de apoio à decisão, consultas, relatórios, processamento analítico, análise estatística e mineração de informações.

O que é DSS?

DSS significa Decision Support System e é um sistema de informação computadorizado que auxilia na tomada de decisões dentro de uma empresa ou bairro comercial. O curso principal do sistema torna-se a análise de grandes áreas de dados e a coleta de informações. O DSS é um utilitário de dados que produz informações poderosas. Não é tão bonito quanto um utilitário de operações, que talvez seja usado para coletar dados em qualquer caso. O gerenciamento de nível médio a superior emprega um DSS e é importante visualizar vários dados. Por exemplo, um DSS pode ser usado de forma muito eficaz para distribuir os lucros de uma empresa nos próximos seis meses, devido a novas suspeitas sobre negócios de mercadorias. Devido ao número substancial de problemas que acompanham os números de ganhos antecipados, isso não é uma confiança real de que o potencial deve estar disponível. Um SAD pode incorporar um par de componentes e criar um resultado final e trocar resultados, considerando que a mercadoria anterior do grupo fornece dados e componentes atuais. Um bairro de apoio emocional pode exibir informações graficamente e pode incorporar uma estrutura especializada ou capacidade intelectual (IA) criada pelo homem. Ele poderia desaparecer para funcionários da empresa ou outra reunião de trabalhadores da informação.

O que é BI?

BI significa Business Intelligence e atua como um intervalo de tempo usado para elucidar diferentes pacotes de programas de software que ajudam no agrupamento e gerenciamento de dados e dados inestimáveis ​​totalmente diferentes dentro de uma empresa. Consiste em várias ações correspondentes à mineração de informações, processamento online, relatórios e consultas. As estruturas de Business Intelligence fornecem visões reais, atuais e proféticas das operações da empresa, normalmente usando dados que foram coletados em um hub de distribuição de dados ou varejista de dados e em eventos alimentados por dados operacionais. Elementos de programação reforçam exames de mesa rotativa perspicazes e perspicazes, noção e mineração de insights mensuráveis. Os aplicativos lidam com o fornecimento, a criação, o dinheiro e muitas fontes diversas de dados de negócios para funções que incorporam o gerenciamento de execução de negócios. Os dados estão se acumulando interminavelmente sobre as diferentes organizações da mesma empresa, o que poderia ser comumente conhecido como benchmarking. A partir de agora, as associações estão começando a ver que dados e conteúdo não devem ser considerados elementos neutros de gerenciamento de dados, mas devem ser monitorados de perto em uma técnica de negócios coordenada. A proteção de informações reúne inteligência de negócios e gerenciamento de conteúdo corporativo. A partir de agora, as associações estão se movendo no caminho da Inteligência Operacional de Negócios, que até agora é negligenciado e incontestado pelos varejistas. Normalmente, os varejistas de Business Intelligence estão se especializando em simplesmente configurar a pirâmide; no entanto, agora também pode haver uma mudança de perspectiva que se mova na direção de trazer o Business Intelligence para a base da pirâmide com foco na noção de negócio autogerenciado. Essas estruturas descreverão informações de negócios nas áreas de perfil do comprador, reforço do comprador, pesquisas estatísticas, divisão de janelas, receita de mercadorias, descoberta de fatos e exame de estoque e dispersão, para apresentar alguns exemplos. Os varejistas de Business Intelligence estão se especializando em simplesmente montar a pirâmide; no entanto, agora também pode haver uma mudança de perspectiva que se mova na direção de trazer o Business Intelligence para a base da pirâmide com foco na noção de negócio autogerenciado. Essas estruturas descreverão informações de negócios nas áreas de perfil do comprador, reforço do comprador, pesquisas estatísticas, divisão de janelas, receita de mercadorias, descoberta de fatos e exame de estoque e dispersão, para apresentar alguns exemplos. Os varejistas de Business Intelligence estão se especializando em simplesmente montar a pirâmide; no entanto, agora também pode haver uma mudança de perspectiva que se mova na direção de trazer o Business Intelligence para a base da pirâmide com foco na noção de negócio autogerenciado. Essas estruturas descreverão informações de negócios nas áreas de perfil do comprador, reforço do comprador, pesquisas estatísticas, divisão de janelas, receita de mercadorias, descoberta de fatos e exame de estoque e dispersão, para apresentar alguns exemplos. agora também pode haver uma mudança de perspectiva que se mova na direção de trazer o Business Intelligence para a base da pirâmide com foco na noção de negócio autogerenciado. Essas estruturas descreverão informações de negócios nas áreas de perfil do comprador, reforço do comprador, pesquisas estatísticas, divisão de janelas, receita de mercadorias, descoberta de fatos e exame de estoque e dispersão, para apresentar alguns exemplos. agora também pode haver uma mudança de perspectiva que se mova na direção de trazer o Business Intelligence para a base da pirâmide com foco na noção de negócio autogerenciado. Essas estruturas descreverão informações de negócios nas áreas de perfil do comprador, reforço do comprador, pesquisas estatísticas, divisão de janelas, receita de mercadorias, descoberta de fatos e exame de estoque e dispersão, para apresentar alguns exemplos.

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Principais diferenças

  1. DSS significa Decision Support System e é um sistema de informação computadorizado que auxilia na tomada de decisões dentro de uma empresa ou bairro comercial. Por outro lado, BI significa Business Intelligence e atua como um intervalo de tempo usado para elucidar diferentes pacotes de programas de software que ajudam no agrupamento e gerenciamento de dados totalmente diferentes e valiosos dentro de uma empresa.
  2. O DSS ajuda o comprador a procurar os erros que existem dentro desse sistema e o ajuda a analisar os dados para tomar decisões. Por outro lado, o BI auxilia na análise automatizada e como consequência dessa realidade fornece métodos que têm apenas metade da implementação para se comportar.
  3. O SAD requer mais tempo para iniciar a implementação, pois os processos envolvidos são demorados e envolvem principalmente gerenciamento de informações. Por outro lado, o BI leva muito menos tempo para preencher todas as opções, pois o computador pensa por si mesmo e, por isso, não precisaria lidar com informações.
  4. Algumas das principais características do SAD incluem o pedido de venda de produtos, necessidades de suprimentos, planejamento de saída, conhecimento de estoque e informações financeiras, entre outros. Por outro lado, entre as muitas características principais do BI estão sistema de ajuda à dedicação, consultas, relatórios, processamento analítico, análise estatística e mineração de informações.
  5. O DSS originou-se do IB, mas principalmente o curso mais utilizado hoje continua sendo o primeiro.