Diferença entre Estatísticas e Parâmetros

Diferença entre Estatísticas e Parâmetros

Principal diferença

As pessoas muitas vezes se confundem com termos como estatística e parâmetro, que são amplamente usados ​​na linguagem da estatística. Antes de se lançar nesses conceitos, é necessário saber mais sobre estatística, que contém tanto os conceitos quanto os parâmetros e estatísticas. Estatística é o ramo da matemática que lida com a coleta, análise, interpretação e apresentação de massas de dados numéricos. Os termos estatística e parâmetro podem ser diferenciados, pois o parâmetro descreve ou denota toda a população, enquanto estatística descreve ou denota uma fração ou amostra do total. Com esta definição, podemos derivar que em estatística fazemos uma análise da grande população, por Por outro lado, em parâmetro geralmente analisamos pequenas populações, pois cada uma delas pode ser medida nela.

Quadro comparativo

Estatisticas Parâmetro
Definição A estatística é o valor numérico que obtemos após obter os dados amostrais de toda a população. O parâmetro é o valor numérico que obtemos em estatística após avaliar ou analisar todos os elementos presentes em toda a população.
População Nas estatísticas encontramos a grande população, pois neste caso apenas amostras do todo são analisadas. Em parâmetro encontramos a pequena população, na qual cada uma pode ser medida.
Precisão A estatística é uma variável inteiramente baseada em amostras retiradas da população. O parâmetro é o valor fixo e mais preciso à medida que examinamos toda a população nele.

O que é estatística?

A estatística é o valor numérico que obtemos após obter os dados amostrais de toda a população. Neste analisamos grandes valores por amostragem deles. As amostras que obtemos e usamos representam toda a população. A amostra que é retirada de toda a população para conhecer as estatísticas é conhecida como fração da população, pois nesta os dados são coletados de alguns elementos presentes na população, mas representa toda a população. Em alguns casos, ao fazer os resultados em uma determinada população, tomamos várias amostras para obter a melhor representação de toda a população. Os resultados obtidos de cada uma das amostras neste caso são bastante diferentes entre si. Quando temos que descobrir se é essa estatística ou o parâmetro populacional, temos que seguir uma regra simples. Quando há uma grande população em que cada elemento não pode ser medido individualmente, é estatística. Por exemplo, quando dizemos que 60% dos residentes dos EUA discordam da última proibição de Trump aos muçulmanos. Isso significa que obtivemos os resultados por meio de estatísticas, pois não é tomada a opinião de cada um sobre o assunto, caso sejam analisadas as diferentes amostras retiradas de toda a população.

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Qual é o parâmetro?

O parâmetro é o valor numérico que obtemos em estatística após avaliar ou analisar todos os elementos presentes em toda a população. O parâmetro é o valor fixo e mais preciso em relação à estatística, já que toda essa população é pesquisada. Ao mesmo tempo, o parâmetro é o processo que leva tempo, pois é a medida descritiva de toda a população, portanto não pode ser calculado diretamente com base em amostras dentro da população. As amostras analisadas neste não são baseadas em estimativas, e os valores são deduzidos de forma integral de cada uma das amostras que somam a população total. Geralmente no parâmetro lidamos com a pequena população para que todo e qualquer elemento seja analisado. Embora, no censo, medimos usando o processo de parâmetro. Embora no censo às vezes haja uma grande população, mas cada um deles é aliviado. É por isso que o censo é um processo de análise de dados que leva tempo.

Estatísticas vs. Parâmetro

  • O parâmetro descreve ou denota toda a população, enquanto a estatística descreve ou denota uma fração ou amostra do total.
  • Em parâmetro encontramos a pequena população, na qual cada uma pode ser medida. Por outro lado, nas estatísticas encontramos a grande população, pois neste caso apenas amostras do todo são analisadas.
  • A estatística é uma variável totalmente baseada nas amostras retiradas da população, enquanto o parâmetro é o valor fixo e mais preciso à medida que examinamos toda a população nela.

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