Diferença entre amostragem probabilística e amostragem não probabilística

Principal diferença

A metodologia de amostragem probabilística possui vários tipos e um de cada um deles passa a ser usado para selecionar objetos aleatórios do relatório principalmente com base em alguma configuração e pré-requisito. A metodologia de amostragem não probabilística são as amostras coletadas por um curso através do qual todos os membros pertencentes à amostra não devem ter nenhuma chance de serem selecionados.

Quadro comparativo

O que é amostragem probabilística?

A metodologia de amostragem probabilística tem muitos tipos e um de cada é usado para selecionar objetos aleatórios do relatório principalmente com base em alguma configuração e pré-requisito. Para ter uma abordagem de força de vontade desigual, é melhor reorganizar algum curso ou metodologia que garanta que os modismos distintivos de sua população sejam quebrados mesmo com as chances de ser escolhido. Por algum tempo, as pessoas aperfeiçoaram várias formas de força de vontade arbitrária, por exemplo, decidir um estado a partir de um limite ou selecionar o canudo curto. Atualmente, estamos inclinados a tirar proveito dos PCs como resultado da produção de números arbitrários devido à lógica da escolha irregular. Por exemplo, para muitos que tinham uma população de 100 pessoas, qualquer um teria uma chance de 1 em 100 de ser escolhido. Com inspeção sem probabilidade, essas possibilidades não serão iguais. Nesse sentido, uma pessoa pode ter um risco maior de ser escolhida se morar perto do especialista ou de um computador. A amostragem probabilística oferece a aparente diferença de fazer uma amostra representativa da população. Nenhuma dessas estratégias mecânicas é excepcionalmente plausível e, no caso de PCs baratos, há uma abordagem consideravelmente mais simples. Aqui está uma metodologia básica que é consideravelmente útil se você tiver os nomes dos usuários a partir de agora no PC. Numerosas iniciativas de PC podem produzir um crescimento de número aleatório. Ele realiza controles que podem ser excepcionalmente ilustrativos da população, sem a necessidade de um gerador de quantidade arbitrário. Nesse sentido, uma pessoa pode ter um risco maior de ser escolhida se morar perto do especialista ou de um computador. A amostragem probabilística oferece a aparente diferença de fazer uma amostra representativa da população. 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O que é amostragem não probabilística?

A metodologia de amostragem não probabilística são as amostras coletadas por um curso através do qual todos os membros pertencentes à amostra não devem ter nenhuma chance de serem selecionados. A amostragem não probabilística fala de uma valiosa coleção de estratégias de inspeção que podem ser usadas como parte da avaliação baseada em métodos subjetivos combinados e até mesmo esquemas de avaliação quantitativa. Apesar disso, para analistas que seguem um plano de avaliação quantitativa, os procedimentos de inspeção não probabilísticos geralmente podem ser uma opção normal completamente diferente das estratégias de inspeção aleatória. As estratégias de inspeção de não probabilidade geralmente podem ser vistas dessa maneira, uma vez que as modas não serão escolhidas para consideração em uma ocasião em que seja considerada uma escolha arbitrária, de forma alguma os procedimentos de teste são aleatórios. Assim, os Analistas que adotam uma configuração de avaliação quantitativa geralmente se sentem compelidos a aproveitar as estratégias de inspeção de não verossimilhança devido a uma certa incapacidade de usar testes de chance. A desvantagem da metodologia de teste não probabilístico é que uma parte obscura de toda a população foi deixada sem controle. Isso implica que a ocasião poderia falar com toda a população com precisão. Juntamente com essas tensões, os resultados dos testes não podem ser usados ​​como parte de especulação relacionada a toda a população. Os sujeitos têm sua alternativa apenas porque são uma coisa, no entanto, cauteloso para selecionar. Este curso de pensamento é o mais simples, o menos caro e o menos tedioso.

Principais diferenças

1. A metodologia de amostragem probabilística tem muitos tipos e um de cada é usado para selecionar objetos aleatórios do relatório principalmente com base em alguma configuração e pré-requisito. Por outro lado, a metodologia de amostragem não probabilística são as amostras coletadas por um curso pelo qual todos os membros pertencentes à amostra não devem ter chance alguma de serem selecionados.
2. A amostragem probabilística torna teoricamente potencial para que todas as pessoas em toda a faixa se tornem parte da amostra. Por outro lado, a amostragem não probabilística não coleta amostras aleatórias posteriormente, proibindo a possibilidade de todos retornarem abaixo da alegação.
3. A natureza da pesquisa para a qual a amostragem aleatória é benéfica é conclusiva, mais uma vez a avaliação exploratória termina em amostragem não probabilística.
4. A metodologia utilizada para a referida avaliação é de natureza corpórea e como resultado desta verdade baseia-se principalmente em estatísticas do que em um mero conceito de amostragem aleatória. Por outro lado, a técnica utilizada para a avaliação tem um caráter subjetivo e como resultado dessa verdade baseia-se principalmente em análises quase em amostragem não probabilística.
5. Os resultados obtidos a partir de uma metodologia de amostragem aleatória são principalmente conclusivos, e como resultado desta verdade a avaliação torna-se imparcial. Por outro lado, a eficácia da amostragem não probabilística é de natureza exploratória e, em decorrência dessa verdade, possivelmente pode se tornar tendenciosa.
6. Com a ajuda da amostragem aleatória, uma hipótese é testada, enquanto um período de hipótese é produzido por amostragem não probabilística.

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