Principal diferença
Estatística é a prática ou ciência de coletar e analisar dados numéricos em grandes quantidades. É atribuído especialmente com o propósito de inferir proporções como um todo daquelas em uma amostra representativa. A estatística é bastante útil para organizar e coletar dados. Principalmente, o valor numérico ou os dados no valor numérico são avaliados nas estatísticas. Existem vários tipos de dados que são coletados e analisados. Técnicas de análise de dados notáveis são dados primários, dados secundários, dados qualitativos e dados quantitativos. Dados qualitativos são os tipos de dados que em propriedades e atributos fazem a coleta de dados.A representação de dados qualitativos é feita com a linguagem ou palavras, e não com números ou valores numéricos. Pelo contrário, Os dados quantitativos são o tipo de dados em que a classificação dos dados é feita por quantidade, quantidade ou intervalo. Os dados quantitativos são expressos usando números, unidades de medida ou valores numéricos.
Quadro comparativo
O que são dados qualitativos?
Dados qualitativos são o tipo de dados que podem ser observados, mas não podem ser medidos. A classificação de objetos neste tipo de dados é feita com relação a atributos e propriedades. É a análise aproximada dos dados, que não pode ser calculada ou ser tão precisa. Quem analisa esse tipo de dado precisa ter conhecimento prévio sobre os tipos de objetos e suas características. Se algum leigo tentar analisá-lo, as coisas podem piorar, pois os dados qualitativos são de natureza descritiva, e ao analisá-los requer uma abordagem especializada.Durante o processo de análise de dados, os objetos são colocados em diferentes categorias posteriormente. eles são distinguidos pelos atributos físicos e propriedades do objeto. A interpretação dos dados é baseada puramente na observação e nas propriedades, que podem ser observados, mas não podem ser expressos usando números. De forma mais compacta, podemos dizer que é o tipo de interpretação de dados em que a linguagem e as palavras são utilizadas para a ordenação e análise dos dados. Textura, sabor, toque, cheiro são algumas das propriedades observáveis que são utilizadas neste tipo de interpretação de dados. Além das observações, os dados qualitativos são baseados em entrevistas ou avaliações. Os dados qualitativos também são chamados de dados categóricos, pois as informações são classificadas por categoria e não por números. Além das observações, os dados qualitativos são baseados em entrevistas ou avaliações. Os dados qualitativos também são chamados de dados categóricos, pois as informações são classificadas por categoria e não por números. Além das observações, os dados qualitativos são baseados em entrevistas ou avaliações. Os dados qualitativos também são chamados de dados categóricos, pois as informações são classificadas por categoria e não por números.
O que são dados quantitativos?
O dado quantitativo é aquele que é representado por números, valores numéricos e unidades de medida. Os dados são classificados em diferentes grupos por quantidade, quantidade ou intervalo. Em outras palavras, podemos dizer que é o jogo de números em que as diferentes operações aritméticas também podem ser aplicadas, e sua validade também pode ser verificada. Dados quantitativos são o método no qual os dados são contados ou expressos numericamente. Até mesmo tabelas, gráficos e histogramas são usados aqui para fins de expressão. Com o uso do acima, a avaliação de dados para um se torna bastante fácil, pois abrange tudo de maneira muito concisa. A medição de comprimento, volume, área e temperatura são alguns dos exemplos proeminentes deste tipo de análise de dados. Neste caso, os números são necessários junto com as unidades de medida. experimentos
Dados qualitativos vs. quantitativos
- Dados qualitativos são o tipo de dados que podem ser observados, mas não podem ser medidos. Por outro lado, os dados quantitativos são aqueles representados por números, valores numéricos e unidades de medida.
- Textura, sabor, toque e cheiro são algumas das propriedades observáveis usadas nesta interpretação de dados qualitativos. Pelo contrário, os dados são classificados em diferentes grupos com base na quantidade, quantidade ou intervalo nos dados qualitativos.
- Há análise não estatística para dados qualitativos, enquanto a análise estatística é usada para dados quantitativos.
- Em dados quantitativos, números e unidades de medida são usados para a expressão, enquanto em dados qualitativos palavras são usadas para a expressão.
Vídeo Comparativo
