Diferença entre Estatística Descritiva e Estatística Inferencial

Principal diferença

A principal diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial é que a estatística descritiva usa dados para fornecer representações da população, seja por meio de cálculos numéricos ou gráficos ou tabelas, e a estatística inferencial faz conclusões e previsões sobre uma população dependente de uma amostra de dados extraídos da população em pergunta.

Estatísticas Descritivas vs. Estatísticas Inferenciais

As estatísticas descritivas são aquelas que caracterizam a população. Por outro lado, a estatística inferencial é usada para generalizar a população com base nas amostras. Estatística descritiva é o termo dado ao exame de dados que ajuda a resumir ou exibir dados de maneira significativa. A estatística inferencial chamada amostragem é usada para garantir que a amostra escolhida represente a população o mais próximo possível. Na estatística descritiva, os dados são resumidos e representados com precisão usando tabelas, gráficos e gráficos, enquanto a estatística inferencial determina a probabilidade das características da amostra usando a teoria da probabilidade. Na estatística descritiva, as ferramentas são usadas para medir a tendência central (média/mediana/moda),

Quadro comparativo

O que é estatística descritiva?

Estatística descritiva é o termo estatístico dado aos dados de pesquisa que ajudam a descrever, exibir ou abstrair dados de maneira significativa. As estatísticas descritivas são muito importantes porque, se apresentássemos nossos dados brutos, seria difícil imaginar o que os dados mostravam, principalmente se fossem muitos. A estatística descritiva, portanto, nos permite apresentar os dados de forma mais significativa, o que permite uma interpretação mais fácil dos dados. A estatística descritiva que descreve os dados através de estatísticas e gráficos é um tópico importante e é discutido em outros guias de estatística agrícola.

Tipos

• Medidas de tendência central: são os meios para definir a posição central de uma distribuição de frequência para um grupo de dados. Nesse caso, a distribuição de frequência é simplesmente a distribuição e o padrão das notas contadas pelos 100 alunos do menor para o maior. Podemos explicar essa posição central usando algumas estatísticas, que contêm a moda, a mediana e a média. Você pode ler sobre medidas de tendência central aqui.
• Medidas de dispersão: são meios de resumir um conjunto de dados descrevendo como as pontuações são distribuídas. As medidas de spread nos ajudam a diminuir a propagação dessas pontuações. Para descrever esse spread, temos algumas estatísticas disponíveis, incluindo alcance, gangues, desvio absoluto, variância e desvio padrão.

O que é estatística inferencial?

A estatística inferencial, diferentemente da estatística descritiva, é o esforço para aplicar as conclusões obtidas de um estudo experimental a populações mais gerais. A estatística inferencial tenta responder perguntas sobre populações e amostras que não foram testadas no experimento em questão. Se você estiver realizando uma pesquisa, o objetivo é aplicar o preenchimento a uma população mais geral, supondo que o tamanho da amostra seja grande o suficiente e que a amostra seja suficientemente representativa do público em geral. A estatística inferencial é importante porque estudos e experimentos devem afirmar e concluir algo sobre populações inteiras e não apenas sobre a amostra que está sendo estudada. Estatísticas inferenciais são valiosas quando examinar cada membro de uma população inteira não é conveniente ou possível.

domínios

• Estimativa de parâmetros. Isso significa pegar uma estatística dos dados da amostra (por exemplo, a média da amostra) e usá-la para dizer algo sobre uma constante populacional (ou seja, o valor esperado).
• Testes de hipóteses. É aqui que você pode usar dados de amostra para responder a perguntas de pesquisa. Por exemplo, você pode estar curioso para saber se um novo medicamento contra o câncer é eficaz. Ou se o café da manhã ajuda as crianças a se saírem melhor na escola.

Principais diferenças

1. A Estatística Descritiva é uma ordem que intervém na descrição da população em estudo. A estatística inferencial é um tipo de estatística; que tem como foco a conclusão da população, por meio de análise amostral e observação.
2. Há uma representação gráfica ou tabular do resultado final em estatística descritiva, enquanto o resultado final é mostrado na forma de probabilidade.
3. A estatística descritiva descreve os dados, que já são conhecidos, para resumir a amostra. Pelo contrário, a estatística inferencial tenta concluir conhecer a população; que vai além dos dados disponíveis.
4. As estatísticas descritivas coletam, organizam, analisam e apresentam dados de maneira significativa. Em contraste, a estatística inferencial contrasta dados, testa hipóteses e faz previsões de resultados futuros.
5. A estatística descritiva descreve uma condição, enquanto a estatística inferencial explica a probabilidade de um evento ocorrer.

Conclusão

Portanto, temos uma discussão adequada dos dois termos, tudo o que você precisa saber é que a estatística descritiva representa seu conjunto de dados existente, enquanto a estatística inferencial se concentra em fazer uma suposição educada sobre a população adicional, que está acima do conjunto de dados. em estudo. Enquanto a estatística descritiva fornece a totalidade dos dados, o pesquisador estudou, enquanto a estatística inferencial faz a indução, o que significa que os dados fornecidos não são estudados.