Diferença entre OMR e OCR

Principal diferença

OMR significa Optical Mark Recognition e torna-se um curso através do qual obtemos as informações marcadas por humanos a partir de alguns papéis, pesquisas, perguntas, respostas e avaliações. Outro achado utilizado para esse tipo de marcação óptica. Por outro lado, OCR significa Optical Character Recognition, que é realizado pelo computador para detectar o material de conteúdo textual impresso ou escrito e os caracteres usados ​​em um papel. Diferentes métodos fazem parte da estratégia, onde ocorre a digitalização de fotografias ou material de conteúdo textual personagem a personagem, análise de imagens digitalizadas e tradução de imagens.

Quadro comparativo

O que é OMR?

OMR significa Optical Mark Recognition e torna-se um curso através do qual obtemos as informações marcadas por humanos a partir de alguns papéis, pesquisas, perguntas, respostas e avaliações. Outro achado utilizado para esse tipo de marcação óptica. Muitas unidades OMR tradicionais funcionam com um dispositivo de scanner fiel que emite uma emissão de luz no papel do corpo. A refletividade diferenciada em posições predeterminadas em uma página da Internet é usada para reconhecer essas áreas marcadas, pois são reproduzidas muito menos suavemente do que os intervalos precisos no papel. Algumas unidades OMR aproveitam os quadros que podem ser pré-impressos em papel «trans-óptico» e medem a medida da luz solar que corresponde ao jornal. Abreviatura de reconhecimento de selo óptico, a inovação de extrair eletronicamente o conhecimento avançado de campos marcados, como caixas de seleção e campos de preenchimento, em formulários impressos. A inovação da OMR examina a forma escrita e examina as posições predefinidas e os dados que o local imprime no corpo. Essa alteração é efetiva para recursos em que partes expansivas de edifícios preenchidos à mão devem ser preparadas rapidamente e com precisão superior, como análise, resposta por participação em jogos de cartas, pesquisas e conens. Uma utilidade típica do OMR é o uso de «airsheets» para algumas avaliações de decisão usadas pelas universidades. OMR leva em consideração o manuseio de toneladas ou muitos arquivos por hora. Para o evento, os alunos substitutos podem fazer avaliações ou resumos do local que colocaram nos uploads em papel (indicados como aceitáveis) com um lápis. Uma vez que o formulário tenha sido alcançado, um educador ou afiliado do coach seguraria os cartões em uma moldura que avalia ou coleta informações deles.

O que é OCR?

OCR significa Reconhecimento Óptico de Caracteres, que é realizado pelo computador para detectar conteúdo textual impresso ou escrito e caracteres usados ​​em um papel. Diferentes métodos passam a fazer parte da estratégia, onde ocorre a digitalização de fotografias ou material de conteúdo textual personagem a personagem, análise de imagens digitalizadas e tradução de imagens. OCR é o reconhecimento de caracteres de materiais de conteúdo impressos ou compostos por um PC. Consiste em escanear os materiais de conteúdo, caractere por caractere, investigar a marcação dentro da imagem e, em seguida, interpretar a imagem do caractere em códigos de caracteres, por exemplo, ASCII, geralmente usado como parte do conhecimento de enfrentamento. É amplamente utilizado como um tipo de informação a partir de dados de conhecimento impressos em papel, independentemente de haver ou não arquivos de identificação mundial, aplicativos, proclamações de liquidação monetária, recibos digitais, participação empresarial em cartas de baralho, correio, impressões de dados estáticos ou qualquer outro documentação aceitável. É um método típico de digitalização de mensagens impressas com a intenção de que sejam eletronicamente modificadas, consideradas, salvas de forma minimalista, confirmadas online e usadas como parte de procedimentos de máquina, por exemplo, processamento psicológico. Uma estrutura de OCR permite que você pegue um guia ou artigo, inclua-o diretamente em um relatório digital do PC e modifique o documento usando um processador de frases. Todas as estruturas de OCR incorporam um scanner óptico para examinar materiais de conteúdo. O desempenho das estruturas de OCR é tremendo porque permitem que os clientes determinem a capacidade dos PCs de acessar dados impressos. OCR agora é amplamente utilizado na chamada exata, o lugar parece que quando as horas ou dias necessários agora podem ser usados ​​em um curto espaço de tempo.

Principais diferenças

1. OMR significa Optical Mark Recognition e mais uma vez OCR significa Optical Character Recognition.
2. OMR torna-se um curso através do qual obtemos as informações marcadas por humanos a partir de alguns papéis, juntamente com pesquisas e perguntas, além de críticas e avaliações. Por outro lado, o OCR torna-se um movimento que o computador realiza para detectar o conteúdo textual impresso ou escrito e os caracteres utilizados dentro de um papel.
3. Diferentes métodos passam a fazer parte da estratégia de OCR, onde a digitalização de fotografias ou conteúdo textual é feita personagem a personagem, análise de imagens digitalizadas e tradução de imagens. Por outro lado, os métodos utilizados para OMR são superiores, no entanto, apenas alguns se assemelham ao reconhecimento de imagens e saídas de conteúdo textual.
4. OMR ajuda a determinar onde a marca existe e encontra a localização exata do alfabeto ou caractere. Por outro lado, o OCR ajuda a determinar o que a marca representa e, devido a esse fato, determina a natureza exata.
5. OMR tem seus recursos dentro do tópico de classificação e tabulação, o que torna menos complicado marcar objetos. Por outro lado, o OCR é usado para modificar a papelada do modelo imprimível para o modelo simples.
6. Os processos usados ​​para OMR são mantidos puros, então mais uma vez os processos envolvidos no OMR são de natureza floral.

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