Principal diferença
A diferença entre os termos «validade» e «confiabilidade» é que validade é a medida do que está à mão que é certo ou errado. Embora a confiabilidade seja uma abordagem mais simples, não tem nada a ver com a precisão do resultado, mas o que importa é a conclusão tirada pelo resultado.
Validade versus confiabilidade
Os termos validade e confiabilidade são usados em diferentes contextos, mas quando se trata de estatística, eles têm um significado diferente. Ambos os termos não estão relacionados entre si porque em estatística se algo é válido, não é necessário que seja confiável. Da mesma forma, se um resultado é confiável, não precisa ser válido. Por exemplo, se uma máquina de pesagem estiver configurada para fornecer um peso máximo de cem quilos quando algo acima de cem quilos for colocado nela, ela ainda exibirá cem quilos porque não pode ler mais. Este resultado seria confiável, mas não válido. A confiabilidade é orientada para a consistência enquanto; validade é mais sobre a exatidão dos resultados.
Quadro comparativo
O que é validade?
Em estatística, a validade é determinada como a medida da precisão dos resultados. Conte a precisão dos resultados. Não é possível que um humano dê resultados 100% precisos, pois sempre há mentiras e erros, seja erro humano ou erro de instrumentação. Os quatro tipos de validade incluem; Validade da conclusão, a validade da conclusão é basicamente a medida em que a conclusão baseada na relação de variáveis é razoável ou correta com base nos dados fornecidos. Enquanto o segundo tipo de validade é a validade interna que determina que os resultados obtidos estejam apenas sob a manipulação de variáveis independentes. Nenhum outro fator deve estar envolvido nos resultados finais. Enquanto o terceiro tipo de validade conhecido como Validade Externa, que significa até que ponto um resultado pode ser generalizado ou, em outras palavras, é a medida de quanto um resultado é aplicável aos demais pesquisadores ou dados. O quarto tipo conhecido como validade de construto pode ser definido como o grau em que um teste pode medir o que afirma. Além destes, a validade também tem muitos outros tipos, ou seja, evidência de validade, juntamente com validade de conteúdo, validade de critério, etc.
O que é confiabilidade?
A confiabilidade refere-se à consistência do resultado. Vamos começar com um exemplo, se uma pesquisa for realizada e der o mesmo resultado para um número de alunos da escola a cada ano, o teste seria confiável porque segue o mesmo procedimento que apenas vinte alunos podem estar em uma classe e em dez classes deve haver duzentas pessoas. O teste é confiável, mas não é válido. Uma vez que uma declaração geral não pode ser aplicada a todas as turmas, uma vez que pode haver menos admissões, os alunos podem ter desistido, etc., é apenas o resultado que importa para a confiabilidade. Se um resultado de teste for consistente, será contado como um resultado confiável. Mas se o resultado não permanecer consistente, podemos dizer isso ou afirmar que o resultado não é confiável.
Principais diferenças
- A confiabilidade refere-se à consistência do resultado, enquanto a validade resultante mede a precisão do resultado.
- Um resultado válido pode ou não ser confiável ou enquanto o resultado confiável pode ou não ser válido.
- Se um resultado repetidamente dá a mesma resposta, diz-se que é confiável, enquanto que se o resultado é correto ou exato, diz-se que é válido.
- Não existem tais tipos de confiabilidade, tudo o que inclui são testes e consistência interna, enquanto a validade tem vários tipos, dependendo do grau de precisão, exatidão e generalização geral dos resultados.
- A confiabilidade é mais fácil de calcular, pois se refere apenas a resultados consistentes, mas a validade é difícil de medir, pois requer um certo grau de precisão. Como resultado de ser chamado de exato.
Conclusão
Validade e confiabilidade pensam que ambos os termos soam como sinônimos, mas na verdade são diferentes devido ao grau de precisão e correção (validade) e consistência dos resultados (confiabilidade). Um resultado pode ser confiável, mas não válido e vice-versa.
