![\"Diferen\u00e7a](\"https:\/\/diferenciario.com\/br\/wp-content\/uploads\/estatstica-descritiva-e-estatstica-inferencial.webp\")
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A principal diferen\u00e7a entre estat\u00edstica descritiva e estat\u00edstica inferencial \u00e9 que a estat\u00edstica descritiva usa dados para fornecer representa\u00e7\u00f5es da popula\u00e7\u00e3o, seja por meio de c\u00e1lculos num\u00e9ricos ou gr\u00e1ficos ou tabelas, e a estat\u00edstica inferencial faz conclus\u00f5es e previs\u00f5es sobre uma popula\u00e7\u00e3o dependente de uma amostra de dados extra\u00eddos da popula\u00e7\u00e3o em pergunta.<\/p>\n
As estat\u00edsticas descritivas s\u00e3o aquelas que caracterizam a popula\u00e7\u00e3o. Por outro lado, a estat\u00edstica inferencial \u00e9 usada para generalizar a popula\u00e7\u00e3o com base nas amostras. Estat\u00edstica descritiva \u00e9 o termo dado ao exame de dados que ajuda a resumir ou exibir dados de maneira significativa. A estat\u00edstica inferencial chamada amostragem \u00e9 usada para garantir que a amostra escolhida represente a popula\u00e7\u00e3o o mais pr\u00f3ximo poss\u00edvel. Na estat\u00edstica descritiva, os dados s\u00e3o resumidos e representados com precis\u00e3o usando tabelas, gr\u00e1ficos e gr\u00e1ficos, enquanto a estat\u00edstica inferencial determina a probabilidade das caracter\u00edsticas da amostra usando a teoria da probabilidade. Na estat\u00edstica descritiva, as ferramentas s\u00e3o usadas para medir a tend\u00eancia central (m\u00e9dia\/mediana\/moda),<\/p>\n
estat\u00edsticas descritivas<\/strong><\/td>\n| Estat\u00edstica inferencial<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n | A estat\u00edstica descritiva \u00e9 a se\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica que trata da descri\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o em estudo.<\/td>\n | A Estat\u00edstica Inferencial \u00e9 um tipo de estat\u00edstica, que enfatiza a conclus\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s da an\u00e1lise e observa\u00e7\u00e3o de amostras.<\/td>\n<\/tr>\n | Opera\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n | Para definir uma situa\u00e7\u00e3o.<\/td>\n | Descrever as possibilidades de ocorr\u00eancia de um evento.<\/td>\n<\/tr>\n | Que faz?<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n | Configure, analise e apresente dados de forma significativa.<\/td>\n | Compare, teste e preveja dados.<\/td>\n<\/tr>\n | Servi\u00e7o<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n | Descreva os dados, que j\u00e1 s\u00e3o conhecidos, para resumir a amostra.<\/td>\n | Tente chegar a uma conclus\u00e3o para conhecer a popula\u00e7\u00e3o, que vai al\u00e9m dos dados dispon\u00edveis.<\/td>\n<\/tr>\n | Uma forma de resultado final<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n | Tabelas, gr\u00e1ficos e tabelas<\/td>\n | Probabilidade<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/section>\n | O que \u00e9 estat\u00edstica descritiva?<\/h2>\nEstat\u00edstica descritiva \u00e9 o termo estat\u00edstico dado aos dados de pesquisa que ajudam a descrever, exibir ou abstrair dados de maneira significativa. As estat\u00edsticas descritivas s\u00e3o muito importantes porque, se apresent\u00e1ssemos nossos dados brutos, seria dif\u00edcil imaginar o que os dados mostravam, principalmente se fossem muitos. A estat\u00edstica descritiva, portanto, nos permite apresentar os dados de forma mais significativa, o que permite uma interpreta\u00e7\u00e3o mais f\u00e1cil dos dados. A estat\u00edstica descritiva que descreve os dados atrav\u00e9s de estat\u00edsticas e gr\u00e1ficos \u00e9 um t\u00f3pico importante e \u00e9 discutido em outros guias de estat\u00edstica agr\u00edcola.<\/p>\n Tipos<\/h3>\nO que \u00e9 estat\u00edstica inferencial?<\/h2>\nA estat\u00edstica inferencial, diferentemente da estat\u00edstica descritiva, \u00e9 o esfor\u00e7o para aplicar as conclus\u00f5es obtidas de um estudo experimental a popula\u00e7\u00f5es mais gerais. A estat\u00edstica inferencial tenta responder perguntas sobre popula\u00e7\u00f5es e amostras que n\u00e3o foram testadas no experimento em quest\u00e3o. Se voc\u00ea estiver realizando uma pesquisa, o objetivo \u00e9 aplicar o preenchimento a uma popula\u00e7\u00e3o mais geral, supondo que o tamanho da amostra seja grande o suficiente e que a amostra seja suficientemente representativa do p\u00fablico em geral. A estat\u00edstica inferencial \u00e9 importante porque estudos e experimentos devem afirmar e concluir algo sobre popula\u00e7\u00f5es inteiras e n\u00e3o apenas sobre a amostra que est\u00e1 sendo estudada. Estat\u00edsticas inferenciais s\u00e3o valiosas quando examinar cada membro de uma popula\u00e7\u00e3o inteira n\u00e3o \u00e9 conveniente ou poss\u00edvel.<\/p>\n <\/div>\n dom\u00ednios<\/h3>\nPrincipais diferen\u00e7as<\/h2>\nConclus\u00e3o<\/h2>\nPortanto, temos uma discuss\u00e3o adequada dos dois termos, tudo o que voc\u00ea precisa saber \u00e9 que a estat\u00edstica descritiva representa seu conjunto de dados existente, enquanto a estat\u00edstica inferencial se concentra em fazer uma suposi\u00e7\u00e3o educada sobre a popula\u00e7\u00e3o adicional, que est\u00e1 acima do conjunto de dados. em estudo. Enquanto a estat\u00edstica descritiva fornece a totalidade dos dados, o pesquisador estudou, enquanto a estat\u00edstica inferencial faz a indu\u00e7\u00e3o, o que significa que os dados fornecidos n\u00e3o s\u00e3o estudados.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" |