{"id":3408,"date":"2021-11-10T02:25:26","date_gmt":"2021-11-10T02:25:26","guid":{"rendered":"https:\/\/diferenciario.com\/br\/estatsticas-e-parmetros\/"},"modified":"2021-11-10T02:25:26","modified_gmt":"2021-11-10T02:25:26","slug":"estatsticas-e-parmetros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diferenciario.com\/br\/estatsticas-e-parmetros\/","title":{"rendered":"Diferen\u00e7a entre Estat\u00edsticas e Par\u00e2metros"},"content":{"rendered":"

\"Diferen\u00e7a<\/p>\n

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Principal diferen\u00e7a<\/h2>\n

As pessoas muitas vezes se confundem com termos como estat\u00edstica e par\u00e2metro, que s\u00e3o amplamente usados \u200b\u200bna linguagem da estat\u00edstica. Antes de se lan\u00e7ar nesses conceitos, \u00e9 necess\u00e1rio saber mais sobre estat\u00edstica, que cont\u00e9m tanto os conceitos quanto os par\u00e2metros e estat\u00edsticas. Estat\u00edstica \u00e9 o ramo da matem\u00e1tica que lida com a coleta, an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e apresenta\u00e7\u00e3o de massas de dados num\u00e9ricos. Os termos estat\u00edstica e par\u00e2metro podem ser diferenciados, pois o par\u00e2metro descreve ou denota toda a popula\u00e7\u00e3o, enquanto estat\u00edstica descreve ou denota uma fra\u00e7\u00e3o ou amostra do total. Com esta defini\u00e7\u00e3o, podemos derivar que em estat\u00edstica fazemos uma an\u00e1lise da grande popula\u00e7\u00e3o, por Por outro lado, em par\u00e2metro geralmente analisamos pequenas popula\u00e7\u00f5es, pois cada uma delas pode ser medida nela.<\/p>\n

Quadro comparativo<\/h2>\n
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<\/td>\nEstatisticas<\/strong><\/td>\nPar\u00e2metro<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nA estat\u00edstica \u00e9 o valor num\u00e9rico que obtemos ap\u00f3s obter os dados amostrais de toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\nO par\u00e2metro \u00e9 o valor num\u00e9rico que obtemos em estat\u00edstica ap\u00f3s avaliar ou analisar todos os elementos presentes em toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\n<\/tr>\n
Popula\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td>\nNas estat\u00edsticas encontramos a grande popula\u00e7\u00e3o, pois neste caso apenas amostras do todo s\u00e3o analisadas.<\/td>\nEm par\u00e2metro encontramos a pequena popula\u00e7\u00e3o, na qual cada uma pode ser medida.<\/td>\n<\/tr>\n
Precis\u00e3o<\/strong><\/td>\nA estat\u00edstica \u00e9 uma vari\u00e1vel inteiramente baseada em amostras retiradas da popula\u00e7\u00e3o.<\/td>\nO par\u00e2metro \u00e9 o valor fixo e mais preciso \u00e0 medida que examinamos toda a popula\u00e7\u00e3o nele.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/section>\n

O que \u00e9 estat\u00edstica?<\/h2>\n

A estat\u00edstica \u00e9 o valor num\u00e9rico que obtemos ap\u00f3s obter os dados amostrais de toda a popula\u00e7\u00e3o. Neste analisamos grandes valores por amostragem deles. As amostras que obtemos e usamos representam toda a popula\u00e7\u00e3o. A amostra que \u00e9 retirada de toda a popula\u00e7\u00e3o para conhecer as estat\u00edsticas \u00e9 conhecida como fra\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o, pois nesta os dados s\u00e3o coletados de alguns elementos presentes na popula\u00e7\u00e3o, mas representa toda a popula\u00e7\u00e3o. Em alguns casos, ao fazer os resultados em uma determinada popula\u00e7\u00e3o, tomamos v\u00e1rias amostras para obter a melhor representa\u00e7\u00e3o de toda a popula\u00e7\u00e3o. Os resultados obtidos de cada uma das amostras neste caso s\u00e3o bastante diferentes entre si. Quando temos que descobrir se \u00e9 essa estat\u00edstica ou o par\u00e2metro populacional, temos que seguir uma regra simples. Quando h\u00e1 uma grande popula\u00e7\u00e3o em que cada elemento n\u00e3o pode ser medido individualmente, \u00e9 estat\u00edstica. Por exemplo, quando dizemos que 60% dos residentes dos EUA discordam da \u00faltima proibi\u00e7\u00e3o de Trump aos mu\u00e7ulmanos. Isso significa que obtivemos os resultados por meio de estat\u00edsticas, pois n\u00e3o \u00e9 tomada a opini\u00e3o de cada um sobre o assunto, caso sejam analisadas as diferentes amostras retiradas de toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Qual \u00e9 o par\u00e2metro?<\/h2>\n

O par\u00e2metro \u00e9 o valor num\u00e9rico que obtemos em estat\u00edstica ap\u00f3s avaliar ou analisar todos os elementos presentes em toda a popula\u00e7\u00e3o. O par\u00e2metro \u00e9 o valor fixo e mais preciso em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 estat\u00edstica, j\u00e1 que toda essa popula\u00e7\u00e3o \u00e9 pesquisada. Ao mesmo tempo, o par\u00e2metro \u00e9 o processo que leva tempo, pois \u00e9 a medida descritiva de toda a popula\u00e7\u00e3o, portanto n\u00e3o pode ser calculado diretamente com base em amostras dentro da popula\u00e7\u00e3o. As amostras analisadas neste n\u00e3o s\u00e3o baseadas em estimativas, e os valores s\u00e3o deduzidos de forma integral de cada uma das amostras que somam a popula\u00e7\u00e3o total. Geralmente no par\u00e2metro lidamos com a pequena popula\u00e7\u00e3o para que todo e qualquer elemento seja analisado. Embora, no censo, medimos usando o processo de par\u00e2metro. Embora no censo \u00e0s vezes haja uma grande popula\u00e7\u00e3o, mas cada um deles \u00e9 aliviado. \u00c9 por isso que o censo \u00e9 um processo de an\u00e1lise de dados que leva tempo.<\/p>\n

Estat\u00edsticas vs. Par\u00e2metro<\/h2>\n