Principal diferença
A principal diferença entre população e amostra é que uma população inclui todos os elementos de um conjunto de dados e uma amostra consiste em uma ou mais observações extraídas da população.
População vs. amostra
A população implica um grande grupo constituído por elementos que têm pelo menos uma característica comum. O termo amostra, que nada mais é do que uma parte da população que é selecionada para representar todo o grupo. A população é o grande grupo de pessoas ao qual seus resultados se aplicarão, enquanto a amostra é o grupo de pessoas que participam de seu estudo. A população ilustra a totalidade de pessoas, unidades, objetos e qualquer coisa concebível que tenha certas propriedades. Em vez disso, a amostra é um subconjunto limitado da população, que é escolhido por um processo sistemático, para aprender as características do conjunto pai. Você pode pensar na população como a amostra do oceano como um aquário.
Quadro comparativo
O que é a população?
População significa o total de todos os elementos em estudo que possuem uma ou mais características comuns; por exemplo, todas as pessoas que vivem no Paquistão representam a população. A população não se limita apenas a pessoas, mas também pode conter animais, eventos, objetos, edifícios, etc. Pode ser de qualquer extensão, e o número de componentes ou membros de uma população é conhecido como tamanho da população. Os diferentes tipos de população considerados em:
- População finita : Quando o número de componentes da população é fixo e, portanto, é possível contá-lo em sua totalidade, diz-se que a população é finita ou confinada.
- População infinita – Quando o número de grupos em uma população é incontável e, portanto, é complexo observar todos os elementos do universo, a população é examinada como infinita.
- População existente : A população que contém objetos que realmente existem é chamada de população existente ou real.
- População hipotética : A população hipotética ou conceitual é a população que rende hipoteticamente ou supostamente.
O que é uma amostra?
A palavra amostra refere-se a uma parte ou parcela da população escolhida irregularmente para participar do estudo. A amostra preferencial deve ser tal que represente a população em todas as suas características, e deve ser livre de vieses, de modo a produzir uma amostra representativa pequena, pois as observações da amostra são utilizadas para fazer generalizações sobre a população. Em outras palavras, os respondentes preferenciais fora da população constituem uma ‘amostra’, e o processo de seleção dos entrevistados é conhecido como ‘amostragem’. As unidades que estão sendo examinadas são chamadas de unidades de amostragem, e o número de unidades em uma amostra é chamado de tamanho da amostra. Ao realizar testes estatísticos, As amostras são usadas principalmente quando o tamanho da amostra é muito grande para incluir todos os membros da população em estudo. A amostragem é bem conhecida por vários motivos:
- É mais barato que uma enumeração (amostragem de toda a população)
- não tem adeptos de dados futuros, por isso deve amostrar o passado
- você tem que destruir alguns itens testando-os e você não quer destruir todos eles
Principais diferenças
- A população é o conjunto completo de valores ou indivíduos; você está interessado. A amostra é uma subunidade da população e é o conjunto de valores que você usa na sua estimativa.
- A característica da população baseada em todas as unidades é chamada de parâmetro, enquanto a medida observacional da amostra é chamada de estatística.
- Com população, a abordagem é identificar as características dos elementos enquanto no caso da amostra; o foco colocado na generalização das características da população de onde provém a amostra.
- A população é composta por todos os componentes de todo o grupo. Por outro lado, apenas alguns elementos da população incluídos em uma amostra.
- Quando as informações são coletadas em todos os itens da população, o método é conhecido como lista completa ou contagem. Pelo contrário, a amostra examinada é feita para coletar informações da amostra usando o método de amostragem.
Conclusão
Independentemente das diferenças acima, também é real que a amostra e a população estão relacionadas entre si, ou seja, a amostra foi destilada da população, portanto, exceto a amostra populacional, ela pode não sobreviver. Além disso, o principal objetivo da amostra é tirar uma conclusão estática sobre a população, e isso também seria o mais preciso possível. Quanto maior o tamanho da amostra, maior a qualidade da convicção de abstração.
